Bulltrack: la startup argentina que une tecnología y ganadería para potenciar el negocio de la carne

Fundado sobre la experiencia en software y la tradición de campo, el emprendimiento combina análisis genómicos y software propio para transformar la toma de decisiones en el sector. Con presencia en Argentina y Uruguay, la plataforma impulsa una gestión ganadera eficiente basada en datos económicos y reproductivos.

Buenos Aires, septiembre de 2026. La transformación digital también empieza a meterse de lleno en uno de los negocios más tradicionales de la Argentina: la ganadería. Inteligencia de datos, software y genética se combinan ahora para intentar responder una pregunta que tiene impacto directo sobre la rentabilidad de un establecimiento: ¿cuáles son los animales que realmente conviene conservar y reproducir?

En ese mercado trabaja Bulltrack (www.bulltrack.com.ar), una plataforma argentina que procesa información genómica y la transforma en rankings que permiten comparar animales y tomar decisiones de producción.

La compañía combina dos mundos que hasta hace pocos años parecían alejados: tecnología y ganadería. Santiago Scanlan, uno de sus impulsores, cuenta con más de doce años de experiencia desarrollando aplicaciones para empresas de Estados Unidos, mientras que su familia lleva más de tres décadas vinculada al campo en Carmen de Areco.

“Muchas veces el productor elige toros y vacas a ojo, pero hay características que no se pueden ver mirando al animal. La genética permite conocer información vinculada, por ejemplo, con la eficiencia de conversión, la facilidad de parto o determinadas características de la carne”, explica Scanlan, gerente de Operaciones de Bulltrack.

El modelo parte de una muestra de pelo del animal, que es analizada genómicamente mediante Inherit, de Zoetis, una avanzada herramienta de evaluación y prueba genómica diseñada para la industria de ganado bovino de carne comercial avanzada. Bulltrack toma posteriormente esa información y la analiza con una app que rankea los animales según los objetivos de cada establecimiento.

El punto central es económico. Una selección más precisa puede impactar sobre variables como la cantidad de kilos producidos por hectárea, la eficiencia en la conversión del alimento, los problemas durante las pariciones y el tiempo necesario para alcanzar el peso de terminación.

“No alcanza con tener los datos. El desafío es que el productor pueda interpretarlos y usarlos para decidir. Nosotros convertimos esa información en algo sencillo y lo ayudamos a producir mejor”, explica Scanlan.

La plataforma personaliza los rankings según el modelo de negocio de cada establecimiento. Las prioridades no son necesariamente las mismas para un productor dedicado a la cría que para uno de ciclo completo, ni para quien abastece principalmente al mercado interno frente a quien apunta a determinados estándares de exportación.